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2018年智能制造行业市场规模与趋势分析 预计2019年将超1.9万亿元

发布时间:2019-12-03 11:05 作者:幸运六合官网来源:幸运六合官网 字号:

  智能制造是指基于新一代信息通信技。术与先进制造技术深度融合,贯、穿于设计、生产、管理、服务等制造、活动的各个环节,具有感知、学习、决策、执行、适应,等新,型生产方式。 !装备制造业是国之重器,是制造业的基石,实现中国制造由大到强的转变中肩负重,要使命。随着智能制造领域政策的,持续出台,中国制造业逐渐向智能制造方向转型,并开始大量应用云计算、大数据、机器人等相关技术。

  预计201!9年中国智能,制造行业市场规模将超19000亿元

  在国家,政策推动,制造业;技术转型升级等背景下,中国智能制造产业发展迅速,对产业发展、和分工格局带来深刻影响!。据前瞻产业研究院发布的《中国、智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数。据显示,2014年中国智能制造行业市场规模已达8181亿。元。2015年中国智能制!造行业市场规模、突破万亿元。截止到到2017年中国智能制造行业市场规模达到了15,150亿元,同,比增长22.6%。预计2018年中国智能制造行业市场规模将达16867亿元。并预测在2019年中国智能制造行业市场规模将超1.9万亿元。

  2014-2019年中国智能制造行业!市场、规模统计情、况及预测数据

  !预测2019年中国智能制造将迎十大发展趋势

  智。能制造行业作为中国制造。业的主要驱动力之一,利好政策的不断出台,行业将持续稳定增长,中。国制造业中。所起到的地位将会越来越重要。。从发展前景、技术融合、商业模式等方面来看20。1。9年中。国智能制造将迎十大发展趋势:

  ,1、短期阴霾难挡智能制造发展持续升温的步伐

  目前,我国工业机器人在汽车制造、;电子产品制造;等成熟度高的,领域应用率逐渐饱!和。随着企业、数字化、网络化、智。能化改造的内生需求和动力逐渐增长,智能制。造将逐渐向以冶金、石化、纺织、工程机械等传统领域渗透,智能,制造发展将持续升温。

  2、技术纵深程度高的工业场景有望成为,“AI+”广,泛应用的突破点

  人工智能与工业的深度融合将逐步从通用性技术领。域向。技术纵。深程度高的专。业技术场景转变,实现从上。游设计。、原料投递,到中游制造、人机。协作,再到下。游服务、监测运维,终再指导工业设计和技术升级的应用闭环。

  3、构建数据流闭环将。成为打;造智能制造生态体系的关键

  随着工业数据,属性发生根本性改变,、工业、大数据价值越来越被重、视。未来工业数据将呈现从消费数据,、工业大数据、到数据流的转变,构建从采集、分析、转化、反馈等环节的数!据流闭环将成为;打造智能制造生态体系的关键。

  ,4、行业及场景的聚焦将互联网企业进军工业领域

  互。联网!企业进军工业领域具有天然的技术和平台优势,我国;“互联网+智能制造”已取得初步成效,包括阿里云产业,;大脑、百度智慧工厂以及京东智慧供应链等。未!来聚焦智能制造具体行业及场景,将成为互联网企,业发展智能制造的重要切入点。

  ,5、行业级工业互联网平台将探索出市场化商业模式

  通用性行业平台由、于;纵深程度有限,市场供,给与需求并不匹配,使得企业上云意愿不强,尚未探索出成!熟的市场化模式。行;业级工业互联网平台由于兼具聚焦,和普适双重特性,面对智能制造各行业不同需;求,有望,探索出可行的市场化商业模式。

  。6、工业企业附加值提升关键点将由设备价值挖掘转向用户价值挖掘

  工业发;展进程正在从企!业产品牵引用户需求转变为用户需求企业!生产,智能制造对于工业领域!附加值的提升也应该逐步从生产制造环节的降!本增效,转向提供高附加值衍生服务,即“智能制造”生产的“智能产品”提供。的“智能服务”,将成为工业企业附加值提升的关键。

  7、安全性将。成为!企业智能化升级决策的重要依据

  工业核心数据、关键技术专利、企业用户数据等数。字化资产。已成为企业核心资产。目前我。国数据安全法规体系和监。督机制尚。不健全,一定程度上抑制了企业智能化升级步伐。未来,提高数据全生命周期安全性,增加企。业上云信任度和意愿,将成为中国。企业智能化升级决策的重要依据。

  8、智!能制造系!统集成发展将深度根植行业

  。智。能制。造系统解决方案作为综合性集成服务,既要。面对“两头占款”带来的资金压力,还要满足团队对于。专业人才的高需求,多。领域“全面出击”的发展路线将给企业来。带沉重的包袱。未来,深度聚焦细分行业的系统集成商有望扛起产业发展大旗。

  9、超高附加值制造,领域将成,为增材制造在工业领域的优切入点

  增材制造技术具有生产成本下限高、。上限低的特性。,在桌面级应用及简单工艺大规模制造场景都不具备成本优势,规模化商用迟迟不能。铺开,而以发动机、风电叶片、。潜艇螺旋。桨等为代表。的超高附加值、超大型。定制化单品制造领。域,有望成为增材制造技术在工业领域的优切入点。

  10、,汽车、3C等行业将数字孪,生技术加速普及

  数字孪生技术作为企业数字化升级和智能工厂建设的选。择,。将从数字。产品孪生、生产制造流程数字孪生和设备数字孪生三个层面,优先在工艺成熟度较高的。汽车制造、电子制造领。域铺开。预计到2020。年,至少50%年。收入超过10亿元的。制造商将为其产品或资产启动至少一项数字孪生项目。

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